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機器人究竟會取代人類多少工作?

  筆記俠  2020-05-20 00:00:00   Peter Dizikes
過去幾十年里,在許多地方,機器人一直在取代人類的工作。那如今機器人換人已經到何種程度?

本文來自微信公眾號“筆記俠”(ID:Notesman),世界經理人經授權轉載。

一些技術專家預測,自動化最終將會導致全面失業,而其他專家則對這樣的預測持懷疑態度。

如今,麻省理工學院(MIT)教授的一項研究用確切數字說明了這一趨勢。該研究表明,在美國,機器人所帶來的影響會因行業和地區的不同而呈現很大差異,并且可能還會加劇收入不平等現象。

麻省理工學院的經濟學家達隆•阿西莫格魯(Daron Acemoglu)表示:“我們發現了相當嚴重的就業負面影響!辈贿^他指出,這種趨勢的影響也可能是被夸大了。

研究顯示,從1990年到2007年,在每1000名工人中增加一個機器人,全國的就業人口比率就降低了大約0.2%,而且美國一些地區的受影響程度遠遠超過其他地區。

這意味著在全國范圍內,制造業每增加一個機器人,平均就會替換掉3.3個工人。同一時期,機器人的普及也使得工資水平降低了約0.4%

阿西莫格魯說:“我們發現了機器人對工資所造成的負面影響,即在受影響程度更大的地區,工人們的實際工資正在下降,因為機器人很擅長與他們競爭!

在底特律流離失所

為了進行這項研究,阿西莫格魯和雷斯特雷波(Restrepo)使用了由國際機器人聯合會(IFR)匯編的來自19個行業的數據,該聯合會是一個總部位于法蘭克福的行業組織,負責收集有關全球機器人部署的詳細信息。學者們將這些數據與美國人口普查局(U.S. Census Bureau)、經濟分析局(Bureau of Economic Analysis)和勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)等機構提供的有關美國人口、就業、商業和工資等方面的數據相結合。

研究人員還將美國的機器人部署情況與其他國家進行了比較,然后發現美國落后于歐洲:1993年至2007年,美國公司在每1000名工人中平均引進了一個新機器人。而在歐洲,則平均引進了1.6個新機器人。

阿西莫格魯表示:“盡管美國是一個技術非常先進的經濟體,但在工業機器人的生產、使用和創新方面,它落后于許多其他發達經濟體!

在美國,四個制造業占用了70%的機器人:汽車制造商(38%),電子(15%),塑料和化學工業(10%),金屬制造商(7%)。

這項研究分析了在美國大陸722個通勤區域(主要是大都市地區)的機器人帶來的影響,并發現了機器人的使用密集程度在地域上存在相當大的差異?紤]到機器人部署的行業趨勢,該國受影響最嚴重的地區是汽車工業所在地。密歇根州的機器人集中度最高,底特律、蘭辛和薩吉諾的就業機會受到的影響最大。

“不同的行業在美國不同的地方有不同的足跡!卑⑽髂耵斦f,“機器人問題最明顯的地方是底特律。無論汽車制造業發生了怎樣的變化,底特律地區受到的影響比其它地方都要大得多!

研究人員發現,在那些增加了機器人勞動力的通勤區域,一個機器人大約替代了6.6個工作崗位。然而,一個微妙的轉折是,在制造業中增加機器人可以使其他行業和其他地區的人們受益,比如能降低商品成本等。通過分析這些國家的經濟效益,研究人員計算出,每增加一個機器人,平均有3.3個工作崗位被取代。

不平等的問題

在進行這項研究時,阿西莫格魯和雷斯特雷波花了相當大的力氣去驗證機器人密集地區的就業趨勢是否可能是由貿易政策等其他因素造成的,但他們沒有發現其他原因。

然而這項研究確切表明,機器人對收入不平等現象有直接影響。它們所取代的制造業工作崗位來自于部分工人,而這些工人并沒有很多其他的就業選擇。因此,使用機器人的行業的自動化與藍領工人收入下降之間存在著直接的聯系。

阿西莫格魯說:“這對崗位分配產生了重大影響。當機器人被添加至制造工廠時,負擔就落在了低技能尤其是中等技能工人身上。這是我們對機器人整體研究的一個重要組成部分,在過去30年里,自動化在加劇不平等現象的技術因素中占據了很大一部分!

因此,盡管有關機器人將完全取代人類工作的說法可能有些言過其實,但阿西莫格魯和雷斯特雷波的研究表明,機器人效應在制造業中體現德非常真實,且具有重大的社會意義。

阿西莫格魯表示:“這項研究肯定不會為那些認為機器人會搶走所有工作的人提供任何支持。但這也確實意味著,自動化是一種真正需要應對的力量!

參考資料:

Daron Acemoglu,Pascual Restrepo.《Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets》.Journal of Political Economy,2020;000 DOI:10.1086 / 705716

本文經授權發布,不代表世界經理人立場。如若轉載請聯系原作者。

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